Gaji Rp30 Ribu Sehari, Buruh Bawang Keluhkan Terdata Desil 6

Gaji Rp30 ribu sehari, buruh pengupas bawang keluhkan terdata masuk Desil 6.

Keluhan ini menyoroti potensi kesalahan data dalam sistem pemeringkatan kesejahteraan yang digunakan pemerintah untuk menyalurkan bantuan sosial.

Dengan penghasilan sekitar Rp900 ribu per bulan, mereka seharusnya berada di desil bawah, bukan Desil 6.

Keresahan ini bukan sekadar soal angka di layar komputer.

Ini soal perut yang harus diisi, anak yang harus disekolahkan, dan harapan yang perlahan pudar karena sistem yang seharusnya melindungi justru dinilai tidak berpihak kepada mereka.

Mereka menyuarakan sejumlah tuntutan, di antaranya terkait pemeringkatan desil yang dianggap tidak adil.

Di saat yang sama, pemerintah menghadapi tekanan fiskal yang tidak ringan.

Mengutip laporan Okezone, Wakil Menteri Keuangan Suahasil Nazara mengungkapkan defisit APBN mencapai Rp240,1 triliun hingga akhir Agustus 2026.

Angka ini mempersempit ruang pemerintah untuk memperbaiki sistem data dan memperluas cakupan bantuan sosial. Data yang Tidak Menangkap Realitas Lapangan

Akar masalahnya jelas: sistem pemeringkatan desil tidak mampu menangkap kondisi riil pekerja informal berpenghasilan sangat rendah.

Data yang digunakan untuk menentukan siapa yang berhak menerima bantuan seringkali tidak diperbarui secara berkala, sehingga tidak mencerminkan perubahan ekonomi yang terjadi di lapangan.

Buruh pengupas bawang dengan penghasilan Rp30 ribu sehari adalah contoh nyata bagaimana data bisa menyesatkan.

Jika bekerja 30 hari dalam sebulan, penghasilan mereka hanya sekitar Rp900 ribu.

Jumlah ini jauh di bawah garis kemiskinan, namun mereka justru terdata di Desil 6 — kategori yang seharusnya untuk kelompok menengah.

Dampak langsungnya: mereka berpotensi kehilangan akses bantuan sosial yang seharusnya menjadi hak mereka. Ini memperparah kerentanan ekonomi kelompok paling bawah.

Dampak tidak langsungnya: menurunkan kepercayaan publik terhadap akurasi data pemerintah dan efektivitas program perlindungan sosial.

Ketika Fiskal Tertekan, Data Harus Lebih Akurat

Tekanan fiskal yang dihadapi pemerintah seharusnya menjadi alasan untuk lebih serius memperbaiki akurasi data.

Ketidakakuratan data kesejahteraan berpotensi menyebabkan salah sasaran alokasi subsidi dan bansos, yang pada gilirannya membebani fiskal dan tidak efektif mengurangi kemiskinan.

Ini bukan soal kekurangan anggaran semata. Ini soal bagaimana setiap rupiah yang dikeluarkan negara benar-benar sampai ke tangan yang tepat.

Ketika data salah, subsidi yang seharusnya untuk rakyat miskin justru mengalir ke mereka yang tidak berhak.

Seperti yang dibahas dalam Strategi Cerdas Indonesia Mengatasi Jurang Keterampilan Menuju Karir Global 2045, akurasi data dan perencanaan yang tepat sasaran adalah fondasi untuk pembangunan yang inklusif.

Hal yang sama berlaku untuk sistem perlindungan sosial. Potensi Ekonomi yang Belum Tergarap

Di sisi lain, ada potensi ekonomi besar yang belum dimanfaatkan secara optimal.

Mengutip laporan Antaranews, Kepala Perwakilan UNDP Indonesia Sara Ferrer Olivella menyoroti nilai tambah rumput laut Indonesia yang masih rendah.

Indonesia menyumbang sekitar 69 persen ekspor rumput laut global pada 2025.

Namun, nilai ekspornya hanya 315,62 juta dolar AS, setara 5,0 persen dari total nilai ekspor produk perikanan nasional.

Produksi rumput laut 2025 mencapai 11,65 juta ton, atau 63,29 persen dari produksi perikanan budi daya nasional.

Artinya, Indonesia masih didominasi ekspor bahan mentah.

"Peluangnya adalah beralih dari pemimpin dalam volume menjadi pemimpin dalam nilai, dengan memobilisasi investasi dan inovasi untuk menciptakan produk bernilai lebih tinggi, pekerja yang lebih baik, dan pendapatan yang lebih tinggi," ujar Sara Ferrer Olivella.

Jika industri pengolahan rumput laut dikembangkan di sentra produksi, ini dapat menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan pendapatan masyarakat pesisir.

Hal ini sejalan dengan Kabupaten Subang: Pertanian Nanas 2026 Butuh Perbaikan Mendesak yang menunjukkan pentingnya hilirisasi produk pertanian untuk meningkatkan kesejahteraan petani.

Reformasi Data dan Hilirisasi sebagai Jalan Keluar

BERNAS mengusulkan tiga langkah strategis untuk mengatasi masalah ini.

Pertama, reformasi sistem data kesejahteraan melalui integrasi data lintas kementerian dan lembaga, dengan verifikasi lapangan berbasis komunitas.

Ini penting untuk memastikan akurasi pemeringkatan desil, khususnya bagi pekerja informal berpenghasilan rendah.

Kedua, hilirisasi rumput laut berbasis komunitas.

Mengembangkan industri pengolahan rumput laut di sentra produksi seperti Sidoarjo dan wilayah pesisir lainnya, dengan dukungan investasi dan transfer teknologi.

Tujuannya adalah meningkatkan nilai tambah dari 315,62 juta dolar AS menjadi produk bernilai tinggi seperti biostimulan, pangan fungsional, dan biomaterial.

Ketiga, efisiensi fiskal berbasis data. Mengalihkan subsidi yang salah sasaran ke program pemberdayaan produktif bagi pekerja informal, sehingga defisit APBN Rp240,1 triliun dapat dikelola lebih efektif.

Pemerintah perlu menantang diri sendiri untuk lebih serius dalam memperbaiki akurasi data. Jangan sampai data yang salah membuat rakyat kecil semakin terpuruk.

Seperti yang diulas dalam Cara Strategis Mengubah Jurang Skill Jadi Jembatan Emas Karir Global, perencanaan yang tepat sasaran adalah kunci untuk menciptakan dampak yang signifikan.

Pertanyaannya sekarang: apakah pemerintah akan bergerak cepat untuk memperbaiki sistem data ini?

Ataukah buruh pengupas bawang dan jutaan pekerja informal lainnya akan terus terjebak dalam ketidakpastian?

Waktu yang akan menjawab, tetapi rakyat tidak bisa menunggu terlalu lama.

[STRATEGI SOLUSI]

Bagi Anda yang bergerak di sektor bisnis dan ingin memastikan keputusan berbasis data yang akurat, BERNAS menyediakan layanan Consulting Business Plan untuk membantu diagnosa peluang dan rekomendasi sistem yang terukur.

Kunjungi bernas.id untuk informasi lebih lanjut.

Untuk transformasi digital yang lebih mendalam, Alchem1st menawarkan solusi AI dan data terintegrasi yang dapat membantu organisasi Anda mengambil keputusan lebih tepat. Kunjungi alchem1st.com.

Jika Anda ingin membangun sistem website yang siap pakai dengan teknologi AI, Website Cash Machine (WCM) dari Agenc1st adalah solusi franchise yang tepat. Kunjungi agenc1st.com.